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HHNNMMZ News · 资料整理

“灵境造物”平台:科研智能体构建的全链条实验验证体系展示

中国科大于2026年4月25日发布了面向全球的“灵境造物”平台。该平台整合了19个分布式创新设施和80个化学与材料实验平台,构建了从假设到实验验证的全链条科研体系。截至今年1月至8月,“灵境造物”已累计完成约5万项机器实验任务,并推动了多项实际应用成果的落地。

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当前,中国科大发布的“灵境造物”平台正处于面向全球开放使用和持续深化应用的阶段。该平台于2026年4月25日正式发布,旨在为科研用户提供一个统一、智能化的实验入口。

从技术架构层面看,“灵境造物”平台构建了一个完整的科研流程闭环。其核心在于“大模型大胆假设—小模型小心求证校验—机器人精准实验”这一全链条体系的搭建。这标志着科研工具正在从单纯的信息检索或模拟计算,迈向可执行、可验证的物理实验层面。

平台的基础设施支撑是其关键组成部分。“灵境造物”依托于19个分布式创新设施和80个化学与材料实验平台,为全球科研用户构建了一个统一的智能入口。这种多维度的资源整合,极大地拓宽了可供研究的物理实验空间。

回顾平台的运行时间线,数据显示出其快速积累的服务能力。从今年1月到8月期间,“灵境造物”平台累计完成了约5万项机器实验任务。在服务对象方面,该平台已面向全球近百家单位和580位科研及产业用户开放了服务。

平台的实际应用案例展示了其强大的转化能力。例如,牛津大学博士生周振宇与中国科大博士生方天成跨校合作,正是借助“灵境造物”平台,仅用了三周的时间就成功研发出了相变智冷背心。此外,重庆邮电大学研二学生李佳怡也利用该平台针对核电站反应堆故障预判诊断开展了研究,并且相关成套技术已经实现了落地应用。

在学术竞赛层面,“灵境造物”平台的推广与实践也体现在大型活动中。由中国科大主办的首届AI造物大赛和“灵境造物”平台同步启动,该赛事已于8月全面进入复赛阶段,这体现了平台作为科研前沿工具的带动作用。

从背景解释来看,传统科研流程往往存在假设与验证脱节的问题。而“灵境造物”平台的出现,正是为了解决这一痛点,通过智能体和机器人技术将理论推导、模型校验和物理实验紧密耦合起来,形成一个可追溯的科学发现路径。

影响分析方面,平台已展现出跨机构、跨学科的合作潜力。无论是牛津大学与中国科大博士生的合作,还是重庆邮电大学学生在能源领域的应用,都表明“灵境造物”正在成为促进科研成果快速产业化的重要载体。

读者提示:对于关注前沿科学技术和工程实践的读者而言,“灵境造物”平台展示的从虚拟假设到物理验证的全过程,代表了未来科研范式的一个重要转变。了解其背后的多设施支撑体系,有助于理解当前人工智能与实体科学结合的前景。

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